Applied Agentic AI · MIT Professional Education · Martes 14 de julio
Aleja: hoy se entrega la primera tarea
Required Assignment 1.1 — "Evaluating the Cost of AI Systems"
Vence HOY a las 4:29 pm (hora Bogotá). Meta interna: tenerla enviada a la 1:00 pm para no correr.
La entrega, exacta — del enunciado y la rúbrica oficiales
Documento Word o PDF · individual · promedio 20 min · se sube con "Start Assignment" → adjuntar archivo → "Submit Assignment"
Es un experimento documentado, no un ensayo. Los pasos que el documento debe evidenciar:
- Ejecuta una transacción real con ChatGPT: una pregunta típica que un cliente le haría a tu caso de uso (el ejemplo del enunciado: los requisitos para alquilar un carro).
- Mide los tokens de entrada Y de salida con un tokenizer (el de OpenAI: platform.openai.com/tokenizer).
- Calcula el costo de esa transacción con la tabla de precios del API y modélalo a escala en al menos un escenario definido de llamadas (p. ej. 10.000 consultas/mes).
- Varía al menos un parámetro — pregunta más corta, respuesta más larga o más volumen (¿y con 1.000.000 de consultas?) — y compara el impacto en el costo total.
- Describe el caso de uso realista y explica por qué elegiste esos parámetros de prueba.
- Analiza los resultados: cómo varía el precio entre modelos/plataformas y qué significa a escala.
- Cierra respondiendo las 4 preguntas del enunciado: (A) cómo imaginabas implementar IA, (B) con qué parámetros experimentaste, (C) qué resultados dieron, (D) qué información te faltaría para tomar la decisión final.
La rúbrica son 5 criterios completo/incompleto que calcan estos puntos: si el documento los evidencia todos, es 1/1. Ojo: en Canvas aparece "Missing" hasta que se suba el archivo.
En qué vamos
- Initial Survey entregada (requisito del certificado)
- Plan completo del curso armado, con los 8 deadlines reales cruzados con el viaje — verlo aquí
- HOY: Módulo 1 (páginas 1–3) + Entrega 1.1
- Lunes 21: Entrega 2.1 (Vibe Coding) — última antes del vuelo
Paso a paso de hoy
15 min
Revisar Announcements
Hay 39 sin leer. Solo busca si hay algo sobre la Entrega 1.1 o cambios de fechas — lo demás puede esperar.
2~2 h
Módulo 1, páginas 1 a 3
Fundamentos de IA generativa, evolución de chatbots y trade-offs de costo y desempeño. Esa última sección es la materia prima de la tarea: toma nota de cómo se calcula el costo (tokens, costo por transacción, modelos grandes vs. económicos).
Las páginas 4–5 (multimodal y herramientas) van DESPUÉS de entregar — son contenido, no nota. Los knowledge checks y foros son opcionales: sáltalos por ahora.
310 min
Abrir la Assignment 1.1 y leer el enunciado completo
Se califica completo/incompleto: si la entrega incluye todos los elementos que pide el enunciado, recibe el punto entero. El enunciado ES el checklist.
Pásale el enunciado a Ricardo (texto o pantallazo) para que armemos juntos la estructura de la respuesta.
415 min
Elegir TU organización — la decisión más importante del curso
El capstone final (60% de la nota, vence el 1 de septiembre) es un plan de adopción de IA que se construye con las 8 entregas. Si usas la misma organización real en todas, el capstone se ensambla solo. Criterios: que la conozcas a fondo, que tenga flujos de trabajo reales que mejorar con IA, y que aguante análisis de costos, seguridad, KPIs y gobernanza.
5~1.5 h
Escribir la entrega — tuya de principio a fin
El análisis, los números y la redacción son tuyos: eso es exactamente lo que la política de IA del curso protege. Los elementos y el orden de la entrega salen del enunciado y de lo que enseña el módulo (página 3, la sección de costos) — no de una plantilla externa.
El rol correcto de la IA en este paso: revisar TU borrador contra el enunciado antes de enviar, verificar la aritmética y señalar qué falta — no redactar por ti. Y cualquier apoyo de IA que uses queda citado con su prompt (reglas abajo).
610 min
Nota de uso de IA
Si usaste IA en el proceso, ciérrala con la nota que exige el curso (ver reglas abajo). Ricardo te pasa el registro de prompts listo para citar.
7
Entregar y verificar
Enviar y confirmar que Canvas muestre "Submitted". Listo — primera de ocho.
Las reglas de IA del curso (importan desde hoy)
Política oficial — incumplirla es deshonestidad académica (cero + posible acción disciplinaria)
- La IA asiste, no reemplaza tu análisis ni tu contacto con el contenido.
- Cada entrega donde uses IA debe explicar con evidencia qué aportó, cómo verificaste su exactitud y cómo la integraste con tu trabajo.
- Citar la herramienta en APA: nombre, fecha de acceso, URL y el prompt específico. Guía: libguides.mit.edu/cite-AI-tools.
- Tú respondes por los errores de la IA: verificar y editar antes de enviar.
La regla de oro de este curso
Completo vale más que perfecto. Las entregas se califican por incluir todos los elementos pedidos, no por brillantez — guarda la brillantez para el capstone, que es el 60% de la nota.